CIENCIA
Buscan matemáticas a la nueva Beyoncé
EFE
Cannes, Francia (04 junio 2016) .-15:39 hrs
Tras la cancelación del acto central con Timbaland, la segunda jornada del 50 Mercado Internacional del Disco y de la Edición Musical (MIDEM) busca al siguiente gran artista en los "big data".
Y es que internet se convirtió en el principal granero de las estrellas musicales del mañana, por lo que la industria rastrea en ese inmenso pajar para pincharse con la aguja antes que la competencia, una tarea de filtrado que la tecnología cree haber resuelto.
Esa es una de las premisas de la esta edición del MIDEM, que se celebra en Cannes (Francia) y que analiza los datos que genera nuestro paso por la red de redes, ya sea como sujetos activos o pasivos.
Para poder manejarla, los analistas informáticos empezaron a hacer uso de los algoritmos (entre ellos, el más famoso, el de las búsquedas de Google). Se trata, a fin de cuentas, de una fórmula matemática basada en la lógica que discrimina todo lo que sobra.
El objetivo es claro: encontrar a esa Beyoncé en ciernes que, desubicada, ajena a la escena musical, sube a plataformas como Youtube o SoundCloud el producto de su talento desde el ordenador de su cuarto, puede que en un pequeño pueblo de cualquier parte del mundo.
A esa misión se encomiendan aplicaciones cada vez más comunes como Elise, presentada en MIDEM, que barre diariamente las principales redes sociales, las plataformas de escucha en línea (o "streaming", como Spotify) y las menciones en prensa, otorgando a cada artista en potencia o consagrado una puntuación.
Opera de una forma similar (aunque menos melodramática) que Cerebro, la máquina que el personaje del profesor Xavier utiliza en la saga de superhéroes "X-Men" para rastrear entre toda la humanidad a aquellos con el gen mutante.
Elise selecciona parámetros como la localización geográfica del artista y su área de estilo, a partir de un complejo mapa en el que los géneros musicales se entrecruzan para conformar una supracategoría más allá del simple "folk", "rock" o "soul", categorías estancas que cada vez más caen en desuso.
Gracias a un programa de reconocimiento facial es capaz incluso de determinar si el músico es hombre o mujer y también puede diferenciar cuándo los comentarios son positivos o negativos o cuándo al citar a Prince se habla del malogrado mito y no del príncipe Guillermo de Inglaterra.
Quentin Lechemia, presidente de MyBandMarket, considera que los "big data" y su tratamiento, son, por ejemplo, los responsables de que determinadas plataformas nos propongan nuevos músicos y discos, en función de nuestras escuchas previas, cruzadas con las escuchas de otros oyentes de perfil similar.
Y es que internet se convirtió en el principal granero de las estrellas musicales del mañana, por lo que la industria rastrea en ese inmenso pajar para pincharse con la aguja antes que la competencia, una tarea de filtrado que la tecnología cree haber resuelto.
Esa es una de las premisas de la esta edición del MIDEM, que se celebra en Cannes (Francia) y que analiza los datos que genera nuestro paso por la red de redes, ya sea como sujetos activos o pasivos.
Para poder manejarla, los analistas informáticos empezaron a hacer uso de los algoritmos (entre ellos, el más famoso, el de las búsquedas de Google). Se trata, a fin de cuentas, de una fórmula matemática basada en la lógica que discrimina todo lo que sobra.
El objetivo es claro: encontrar a esa Beyoncé en ciernes que, desubicada, ajena a la escena musical, sube a plataformas como Youtube o SoundCloud el producto de su talento desde el ordenador de su cuarto, puede que en un pequeño pueblo de cualquier parte del mundo.
A esa misión se encomiendan aplicaciones cada vez más comunes como Elise, presentada en MIDEM, que barre diariamente las principales redes sociales, las plataformas de escucha en línea (o "streaming", como Spotify) y las menciones en prensa, otorgando a cada artista en potencia o consagrado una puntuación.
Opera de una forma similar (aunque menos melodramática) que Cerebro, la máquina que el personaje del profesor Xavier utiliza en la saga de superhéroes "X-Men" para rastrear entre toda la humanidad a aquellos con el gen mutante.
Elise selecciona parámetros como la localización geográfica del artista y su área de estilo, a partir de un complejo mapa en el que los géneros musicales se entrecruzan para conformar una supracategoría más allá del simple "folk", "rock" o "soul", categorías estancas que cada vez más caen en desuso.
Gracias a un programa de reconocimiento facial es capaz incluso de determinar si el músico es hombre o mujer y también puede diferenciar cuándo los comentarios son positivos o negativos o cuándo al citar a Prince se habla del malogrado mito y no del príncipe Guillermo de Inglaterra.
Quentin Lechemia, presidente de MyBandMarket, considera que los "big data" y su tratamiento, son, por ejemplo, los responsables de que determinadas plataformas nos propongan nuevos músicos y discos, en función de nuestras escuchas previas, cruzadas con las escuchas de otros oyentes de perfil similar.
